 | Клейнберг С. Почему: руководство по поиску причин и принятию решений: пер. с англ. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 302 с.
ШИФР ОТДЕЛЕНИЯ ГПНТБ СО РАН Ю93-К482
| |
Предисловие ..................................................... 9
1 Начало ...................................................... 12
Где коренятся представления о причинных зависимостях и
методах их выявления
2 Психология .................................................. 33
Как люди узнают о причинах
3 Корреляция .................................................. 56
Почему множество каузальных утверждений ошибочны
4 Время ....................................................... 83
Как время влияет на способность причинного восприятия и
осмысления
5 Наблюдение ................................................. 108
Как выявить причину, наблюдая за порядком вещей
6 Вычисления ................................................. 138
Как автоматизировать поиск причин
7 Эксперимент ................................................ 172
Как найти причины путем вмешательства в действия людей и
систем
8 Объяснение ................................................. 198
Что означает утверждение «одно вызывает другое»
9 Действие ................................................... 225
Как перейти от причин к решению
10 Двигаемся дальше ........................................... 249
Почему же все-таки причинность
Благодарности ................................................. 267
Примечания .................................................... 268
Библиография .................................................. 281
|
| Автор книги доступно рассказывает, что такое причинно-следственная связь, объясняет, почему мы часто ошибаемся в ее определении, на основе каких данных можно делать правильные выводы и принимать эффективные решения. Прочитав книгу, вы научитесь анализировать информацию и выявлять причинно-следственные связи, объяснять прошлое и предсказывать будущее.
Книга будет интересна аналитикам, философам, исследователям, медикам, экономистам, юристам, начинающим ученым, всем, кто имеет дело с массивами данных и хочет научиться критическому мышлению.
|
|
