Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект (Москва, 2008) - ОГЛАВЛЕНИЕ
Навигация
ОбложкаЖданов А.А. Автономный искусственный интеллект / А.А.Жданов. - Москва: Бином. Лаборатория знаний, 2008. - 359 с. - (Адаптивные и интеллектуальные системы).
ШИФР ГПНТБ СО РАН:     Д2008-2215, З 965.9/Ж422 ч/з2  
Оглавление книги
Введение ........................................................ 3

Глава 1. Нервная система - машина адаптивного управления ....... 14
1.1  Интеллект человека в центре внимания всех сфер культуры ... 14
1.2  Задачи адаптивного управления ............................. 16
1.3  Алгоритм добывания новых знаний ........................... 18

Глава 2. Анализ естественной системы управления ................ 25
2.1  Условие автономности ...................................... 26
2.2  Первая целевая функция автономной системы управления -
     выживание объекта управления .............................. 30
2.3  Тождественность объекта управления ........................ 31
2.4  Условие дискретности ...................................... 34
2.5  Датчики ................................................... 38
2.6  Исполнительные органы ..................................... 47
2.7  Целевые функции управления ................................ 48
2.8  Макроописание системы ..................................... 51
2.9  Условие наибольшей начальной неопределенности знаний ...... 61
2.10 Условие наибольшей начальной приспособленности объекта
     управления ................................................ 63
2.11 Состав и функции подсистем адаптивной системы управления .. 66

Глава 3. Синтез моделей нервных систем ........................ 104
3.1  Синтез блока датчиков .................................... 105
3.2  Синтез распознающей системы .............................. 111
3.3  Синтез Базы Знаний системы ААУ и подсистемы принятия
     решений .................................................. 185

Глава 4. Языковые явления ..................................... 231
4.1  Свойства нейрона, порождающие язык ....................... 231
4.2  Нейросетевые конструкции, порождающие язык ............... 235
4.3  Язык и мышление .......................................... 238

Глава 5. Системы автономного искусственного интеллекта ........ 246
5.1  Современные системы искусственного интеллекта ............ 246
5.2  Естественное управление .................................. 253
5.3  Автономный интеллект и подчиненный интеллект ............. 258
5.4  Прикладные   системы   автономного   искусственного 
     интеллекта (АИИ) ......................................... 268

Глава 6. Практические приложения .............................. 272
6.1  Адаптивная система управления угловым движением 
     автоматического космического аппарата .................... 275
6.2  Адаптивное управление активной подвеской автомобиля ...... 318
6.3  Мобильный робот Гном N 8 с нейроноподобной адаптивной 
     системой управления ...................................... 323
6.4  Прототип адаптивной системы поддержки принятия решений
     при управлении социальными объектами ..................... 329
6.5  Использование метода ААУ для управления финансовыми 
     операциями ............................................... 333

Глава 7. Сравнение метода ААУ с альтернативными методами ...... 334
7.1  Системы распознавания образов и системы ААУ .............. 334
7.2  Метод ААУ и искусственные нейронные сети ................. 336
7.3  Метод ААУ и экспертные системы ........................... 338
7.4  Метод ААУ и системы нечеткой логики ...................... 339
7.5  Метод ААУ и системы обучения с подкреплением ............. 341
7.6  О сопредельных территориях исследований .................. 342
7.7  О неизбежности сближения методов ИИ ...................... 344

Заключение .................................................... 345
Список литературы ............................................. 350

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Оглавления по алфавитупо темам: биология | вычислительная техника | математикаШифр книги: Д2008-2215, З 965.9/Ж422 ч/з2

[О библиотеке | Академгородок | Новости | Выставки | Ресурсы | Библиография | Партнеры | ИнфоЛоция | Поиск | English]
  Пожелания и письма: branch@gpntbsib.ru
© 1997-2024 Отделение ГПНТБ СО РАН (Новосибирск)
Статистика доступов: архив | текущая статистика
 

Документ изменен: Thu Nov 21 11:12:02 2019. Размер: 11,705 bytes.
Посещение N 2639 c 27.02.2019